Геоэкологическое районирование территории Архангельской области с использованием цифровых моделей рельефа и ГИС-технологий

Александр Леонидович Минеев 1, Юрий Григорьевич Кутинов 2, Зинаида Борисовна Чистова 3, Елена Викторовна Полякова 4
+ Просмотреть подробную информацию об авторах

##plugins.themes.bootstrap3.article.main##

Проведенный нами анализ находящихся в свободном доступе глобальных цифровых моделей рельефа ЦМР (GTOPO30, SRTM, SRTM Void Filled, GMTED2010, ACE2, ETOPO2 и ASTER GDEM) показал, что наиболее подходящей для северных территорий РФ является модель ASTER GDEM v2. На основе данной ЦМР и рассчитанных геоморфометрических параметров рельефа создан комплект геоэкологических карт и выделены на региональном и локальном уровнях районы различной интенсивности эрозионных и аккумулятивных процессов.
  1. [Antifaev J.]. Мониторинг чрезвычайных ситуаций с применением радарной космической съемки // Геоматика. № 3. С. 36–40.
  2. Атлас Архангельской области. М.: ГУНиО МО. 1976. 72 с.
  3. Берлянд А.М. Образ пространства: карта и информация. М.: Мысль, 1986. 240 с.
  4. Воскресенский К.С. Современные рельефообразующие процессы на равнинах Севера России. Автореф. дисс. … д. геогр. наук. М., 1999. 32 с.
  5. Гофаров М.Ю., Болотов И.Н., Кутинов Ю.Г. Ландшафты Беломорско-Кулойского плато: тектоника, подстилающие породы, рельеф и растительный покров. Екатеринбург: УрО РАН, 2006. 167 с.
  6. Евсеева Н.С. Современные процессы рельефообразования юго-востока Западно-Сибирской равнины. Автореф. дисс. … д. геогр. наук. Томск, 2006. 43 с.
  7. Исаченко А.Г. Физико-географическая характеристика региона // Состояние окружающей среды Северо-Западного и Северного регионов России. СПб.: Наука, 1995. С. 7–
  8. Кластерный анализ [Электронный ресурс] // Интернет-сайт компании StatSoft Russia. Режим доступа: http://www.statsoft.ru /home/textbook/modules/stcluan.html.
  9. Компания «Совзонд» [Электронный ресурс]. Режим доступа: http://sovzond.ru.
  10. Кутинов Ю.Г., Боголицын К.Г., Чистова З.Б. Исследования северных территорий Земли из космоса: проблемы, свойства, состояние, возможности на примере МКС-Арктика: В 3 т. Екатеринбург: УрО РАН, 2012. 390 + 272 + 472 с.
  11. Минеев А.Л., Кутинов Ю.Г., Чистова З.Б., Полякова Е.В. Подготовка цифровой модели рельефа для исследования экзогенных процессов северных территорий Российской Федерации // Пространство и Время. 2015. № 3(21). С. 278–291.
  12. Программное изделие геоинформационная система «Панорама X64» (ГИС Панорама) Форматы и спецификации данных. Векторный формат SXF. Структура данных в двоичном виде ПАРБ.00227-01 99 02. 2017. [Электронный ресурс] // КБ ПАНОРАМА. Режим доступа: http://gistoolkit.ru/download/doc/sxf4bin.pdf.
  13. Шаврина Е.В, Малков В.Н, Гуркало Е.И. Особенности развития карста в Архангельской области [Электронный ресурс] // Северный Спелео Альманах. 2007. № 7. Режим доступа: http://www.nordspeleo.ru/cca/cca_7/index.htm.
  14. Antifaev J. "Empowering Broad-Area Disaster: SAR Complements LiDAR Data To Enable Effective National-scale Coverage for Disaster Planning and Mitigation." Earth Imaging Journal (May/June 2013): 32–35. PDF-file <http://eijournal.com/wp-content/uploads/2013/05/Empowering.pdf>.
  15. "EarthExplorer." S. Geological Survey (USGS). U.S. Department of the Interior U.S. Geological Survey, n.d. Web. 3 Feb. 2016. <http://earthexplorer.usgs.gov/>.
  16. Evans I.S. The Effect of Resolution on Gradients Calculated from an Altitude Matrix. Report 3 on Grant DA-ERO-591-73-G0040 ‘Statistical Characterization of Altitude Matrices by Computer’ (Appendix: Stationarity). Durham, England: Department of Geography, University of Durham, 1975. 24 p.
  17. Faber V. "Clustering and the Continuous k-Means Algorithm." Los Alamos Science 22 (1994): 138–144.
  18. Komarasamy G., Wahi A. "A New Algorithm for Selection of Better K Value Using Modified Hill Climbing in IN K-Means Algorithm." Journal of Theoretical & Applied Information Technology3 (2013): 307–314.
  19. Lausala T., Valconen L., eds. Economy Geography and Structure of the Russian Territories of the Barents Region. Rovaniemi: Arctic Centre University of Lapland, 1999. 250 p.
  20. Likas A., Vlassis N., Verbeek J.J. "The Global k-Means Clustering Algorithm." Pattern Recognition 2 (2003): 451–461.
  21. Morissette L., Chartier S. "The k-Means Clustering Technique: General Considerations and Implementation in Mathematica." Tutorials in Quantitative Methods for Psychology 1 (2013): 15–24.
  22. Shary P.A., Sharaya L.S., Mitusov A.V. "Fundamental Quantitative Methods of Land Surface Analysis." Geoderma1-2 (2002): 1–32.
  23. Shary P.A., Sharaya L.S., Mitusov A.V. "The Problem of Scale-specific and Scale-free Approaches in Geomorphometry." Geografia Fisica e Dinamica Quaternaria1 (2005): 81–101.
  24. Troeh F.R. "Landform Parameters Correlated to Soil Drainage." Soil Science Society of America Proceedings6 (1964): 808–812.
  25. Zhu D., Ren Q., Xuan Y., Chen Y., Cluckie I.D. "An Effective Depression Filling Algorithm for DEM-based 2-D Surface Flow Modelling." Hydrology and Earth System Sciences2 (2013): 495–505.


Ключевые слова
Архангельская область; глобальная цифровая модель рельефа; ASTER GDEM; SAGA GIS; геоморфометрические параметры; эрозионные процессы

##plugins.themes.bootstrap3.article.details##

Как цитировать
Минеев, А. Л., Кутинов, Ю. Г., Чистова, З. Б., Полякова, Е. В. Геоэкологическое районирование территории Архангельской области с использованием цифровых моделей рельефа и ГИС-технологий / А.Л. Минеев, Ю.Г. Кутинов, З.Б. Чистова, Е.В. Полякова // Пространство и Время. — 2017. — № 2-3-4(28-29-30). — С. 267—288. Стационарный сетевой адрес: адрес: 2226-7271provr_st2_3_4-28_29_30.2017.92
Раздел
ЧЕЛОВЕК И СРЕДА ОБИТАНИЯ