Применение сверточных нейронных сетей в задачах распознавания многопараметрических объектов
##plugins.themes.bootstrap3.article.main##
Представлена характеристика процессов распознавания сложных объектов, истории развития и сущности искусственных нейронных сетей, проанализированы архитектура и основные свойства сверточных нейронных сетей, варианты и перспективы использования рассмотренной логико-математической модели.
undefined
Ключевые слова
нейронные сети; многопараметрические объекты; восприятие; распознавание образов; вентральный путь; зеркальные нейроны; моделирование; субдискретизация; локальное восприятие
##plugins.themes.bootstrap3.article.details##
Как цитировать
Лагунов, Н. А. Применение сверточных нейронных сетей в задачах распознавания многопараметрических объектов / Н.А. Лагунов // Пространство и Время. — 2013. — № 3(13). — С. 194—197.
Стационарный сетевой адрес: 2226-7271provr_st3-13.2013.82
Раздел
ARBOR VITAE / ДРЕВО ЖИЗНИ